A:
Radar laserowy DADISICK może być używany nie tylko samodzielnie, ale także w połączeniu z urządzeniami obrazującymi, takimi jak radar mikrofalowy, kamery światła widzialnego, kamery na podczerwień lub kamery świetlne. Umożliwia to systemowi wykrywanie odległych celów i precyzyjne śledzenie. Oprócz dobrze znanego zastosowania w jeździe autonomicznej, radar laserowy odgrywa niezastąpioną rolę także w wielu innych dziedzinach.
1. Model budynku 3D miasta
„Cyfrowe miasto” jest ważną częścią systemu technologii cyfrowej ziemi i obejmuje modele 3D głównych obiektów miasta, w tym trójwymiarowy teren, modele budynków 3D i modele rurociągów 3D. Te modele budynków 3D są jedną z ważnych podstawowych informacji o cyfrowym mieście.
Technologia DADISICK LiDAR pozwala szybko zakończyć akwizycję danych przestrzennych 3D, a po przetworzeniu może uzyskać dane obrazowe z informacją o współrzędnych.
2, Monitorowanie środowiska atmosferycznego
Ze względu na krótką długość fali detekcji, silną kierunkowość wiązki i wysoką gęstość energii, DADISICK LiDAR ma takie zalety, jak wysoka rozdzielczość przestrzenna, wysoka czułość detekcji oraz zdolność rozróżniania wykrytych gatunków i eliminowania martwych punktów. Stało się skutecznym środkiem do precyzyjnego teledetekcji atmosfery. Za pomocą LiDAR można wykryć rozkład aerozoli, cząstek chmur, skład atmosfery i pionowe profile pól wiatrowych, a także skutecznie monitorować główne źródła zanieczyszczeń.
3, technologia automatycznego parkowania
Automatyczny system parkowania zwykle instaluje czujniki z przodu i z tyłu samochodu, które mogą służyć zarówno jako nadajniki, jak i odbiorniki. Wysyłają sygnały laserowe, które są odbijane, gdy napotykają przeszkody wokół nadwozia samochodu. Następnie komputer pokładowy wykorzystuje czas potrzebny na odebranie sygnału do określenia położenia przeszkody.
4, inteligentna kontrola sygnałów drogowych
Zintegruj naziemny system skanowania laserowego 3D z systemem kontroli sygnalizacji na ważnych skrzyżowaniach w mieście. Skaner laserowy w sposób ciągły skanuje określony odcinek drogi, uzyskując w czasie rzeczywistym dynamiczną chmurę punktów dotyczącą potoku ruchu na tym odcinku drogi. Dane są następnie przetwarzane w celu uzyskania takich parametrów, jak przepływ ruchu, i na podstawie porównania potoku ruchu na kierunkach wschód-zachód i północ-południe oraz krótkoterminowych prognoz przepływu ruchu, cykle sygnalizacji świetlnej dla kierunków wschód-zachód i północ-południe kierunki północ-południe są dostosowywane automatycznie.
